智慧城市未来的发展趋势是面向全域感知、网联化管理和体验优先，更加强调城市的治理效果。例如利用基于大数据、人工智能的事件感知、关联进行应急管理；基于车路协同的交通安全、效率和体验提升；利用基于人工智能的信号配时优化提高城市交通效率，及融合物联网、大数据、时空信息、人工智能的数字孪生城市等。而我国智慧城市项目的普及率和支出规模目前均处于全球领先水平，究其原因在很大程度上要归功于对5G、大数据、云计算、人工智能、物联网、区块链等新兴技术的重视。由此我们看到，2022年，智慧城市将聚焦云上创新、数据治理、数据链接和新型基础设施建设，协同发展推动城市数字化转型。

IDC的智慧城市研究范围涵盖城市智能计算平台、智慧交通、智慧应急、智慧水务、城市运营中心等相关市场，涉及人工智能、大数据、云计算、数字孪生等技术领域。

根据IDC预测，在人工智能市场，到2025年，中国在政府、交通、公共事业领域人工智能平台和基础软件的投资将达11. 9亿美元。当前中国在人工智能硬件领域进行了大量投资，各地纷纷建设人工智能计算中心。随着中国人工智能市场的进一步发展与成熟，硬件占比将逐步下降，软件及服务将以更快的速度扩大市场规模。

城市智能计算平台支撑的场景主要面向政务应用和城市治理层面，包括政务服务一网通办、城市治理一网统管、城市运行管理指挥中心、智慧交通、智慧城管、智慧应急、智慧公共基础设施等。目前，IDC已正式启动《城市智能计算平台厂商平台，2021》研究，欢迎关注。

数据孪生城市是目前物联网、大数据、时空信息、人工智能等新兴技术与智慧城市相互融合创新的热点领域，是基于全时空数据要素和虚实交互，提供城市管理、决策与服务的重要数字化协同手段。

根据《IDC FutureScape: 全球智慧城市2022年预测——中国启示》，IDC预测，到2024年，中国将有70%的城市采用数字孪生技术，以实现城市的可持续发展，提高城市运行效率，改善城市环境质量，达到碳排放目标。城市平均创造了一个国家70%的国内生产总值 (GDP)，消耗了超过70%的国家能源消耗，排放了全球50%的温室气体。数字孪生技术能够整合多源异构的数据并实现可视化展示，以便管理者对城市内的设施与事件进行全域掌握与管理，是实现城市绿色发展的重要工具。IDC《数字孪生城市市场分析，2021》即将发布。

IDC《全球智慧城市支出指南》（2021, Oct）预测，全球智慧城市建设在智能交通领域的投入到2025年将达到23,576.87亿美元，其中中国的投入将达5,577.06亿美元，占比接近四分之一，是仅次于美国的第二大智能交通支出地区。IDC城市智能交通市场研究涵盖智能交通管理、MaaS、智慧停车等应用级解决方案，交通大数据平台、人工智能平台、GIS平台等平台级解决方案，云、网络等IT基础设施，以及摄像头、雷达、RSU等交通硬件。

此外，作为自动驾驶的重要支撑部分，高精度地图不仅可以解决自动驾驶车辆物理传感器感知的失效问题，同时实现了高精度车辆融合定位和车道级规划与引导。同时，高精度地图的应用领域在不断扩大，面向全息路口、车路协同等领域，在智慧高速、智能网联示范区、港口、矿山等场景中不断落地。2021年发布的IDC报告显示，2020年的高精度地图市场总量达到4.74亿元民币，增速达70%。针对2021年的高精度地图市场发展，IDC已启动2022年度《中国高精度地图解决方案厂商份额》研究。