该模型可以室内室外环境下,非常精确的检测出猫和狗,并且有很好的鲁棒性。数据来源
数据集采集于各种实际使用场景,有视频图片、生活图片等。数据集丰富,已达百万级训练数据,十万级测试数据。(后续还会继续增加)
数据增强
由于图片来源渠道不一致,为了更加适应产品应用的室内环境,采用独特的色彩变幻方式,将训练图片更加适用于产品实际应用的场景,加强模型效果。
宠物识别往往会遇到的问题就是运动产生的模糊导致模型无法识别出宠物,为了更好的解决这一问题,采用随机局部模糊,使得检测目标产生局部运动模糊的情况,增强模型鲁棒性。
模型特性
2、采用重参化技术,在提高模型精度的同时而不影响推理速度。
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